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(剧透：我认为是后者)。好模型和坏模型我们是否应该期望竞赛能产生好模型呢？让我们看看其中一位组织者是怎么说的。酷。完全同意。缺乏大型、标记良好的数据集是构建有用的临床AI的最大障碍，因此该数据集应该有所帮助。但是说数据集有用并不等于说竞赛将产生好模型。

中国人民大学国际货币所研究员李虹含称，在当前已经宣布无法兑付的100多家网贷平台中，95家网贷平台都发布了相关逾期或停业兑付公告。与风险专项整治之前大部分的问题平台选择直接跑路、关停网站、毁灭证据等恶劣行为相比，网贷行业乱象得到了初步遏制，监管已见成效，经过相关部门及时有效的整治，整个行业会更加健康稳定发展。

此时技侦人员也赶到现场，经过勘验，张某家门窗没有任何被撬压痕迹。民警再次询问张某，张某说除了自己和丈夫别人没有钥匙，却仍一口咬定“家里进了贼”。注意到张某言语之中充满酒意，民警更加怀疑。随后，民警走访了张某的邻居，得知当日张某两口子吵过架，而邻居们并没有看到有陌生人出入楼道。那么，张某的丈夫哪去了呢？张某说，丈夫上班去了，一天都没有在家。

疫情渐稳，地方债新增额度再下发助力稳经济与复工进程2月份以来，地方债仅发行692亿元，相比1月份大幅放缓。一方面，受新冠疫情影响，恐慌情绪蔓延，春节假期延长，工业生产处于停滞状态。另一方面，部分地区此前下达的新增限额接近使用完毕。近期新冠新增确诊、疑似人数持续走低，各地陆续安排错峰复工。财政部此次再度提前下发地方债额度，有助于生产活动的修复，也有助于保持专项债发行的连续性。鉴于疫情对经济的冲击，基建需要更积极的早投资、早见效。

问问竞赛组织者，他们大多说竞赛是为了宣传。我想这就足够了。人工智能竞赛很有趣，可以实现社区建设，搜集人才，品牌推广和获取关注。但人工智能竞赛并不是为了开发有用的模型。AI竞赛的初衷是不是为了最好的模型？本文作者Luke Oakden-Rayner发表这篇博客文章后，在Twitter上引发了很大的争议。赞同他的人表示：

最近，一个新的大型CT脑扫描数据集被发布，其目的是训练模型以检测颅内出血。围绕该数据集，北美放射学会(RSNA)发布了一场Kaggle竞赛，有人在Twitter搞了个小投票：引发讨论：讨论继续，人们的想法从“但是既然有一个验证集，怎么会过拟合呢？”到“提出的解决方案永远不会被直接应用”(后者来自以前的竞赛获胜者)。